Responsable d’équipe :
Mohamed ADJOU (Dr)
Enseignant-chercheur
mohamed.adjou@isen-ouest.yncrea.fr
Nombre de permanents : 7
Nombre de doctorants : 2
Mots clés :
- Intelligence Artificielle
- Fouille de Données et Extraction de Connaissances
- Modèles de Graphes
- Routage et Optimisations
- Patrons de Mobilité
- Enrichissement Sémantique
- Similarité
- Étude de l’Apprentissage
- Simulation Multi-Agents
- Aide à la Décision
- Analyse de Risques
Projet de recherche
Extraction de connaissances et simulation numérique d’environnements complexes pour l’aide à la décision
Axes de recherche
Extraction des connaissances
À partir d’entrepôts de données et de savoirs d’experts, de nouveaux algorithmes de fouille sont étudiés pour extraire des connaissances et les synthétiser sous forme de patrons (pattern mining). De nouvelles métriques (similarité, centralité, etc.) sont proposées pour comparer les activités humaines et les enrichir sémantiquement.
Modélisation des comportements
La modélisation des comportements humains étant complexe, il est nécessaire de proposer différents niveaux abstractions de l’individu, de ses interactions et de son environnement (graphes, topologie, systèmes multi-agents) pour mieux les appréhender.
Ces modèles et patrons sont ensuite appliqués dans différents processus d’aide à la décision pour l’analyse et la prédiction de risques, l’optimisation de la mobilité et de l’allocation de ressources.
Applications concrètes
Analyse de la mobilité
Modèles d’interactions géo-spatiales
Membres de l’équipe
