Biographie
Formation et parcours
Mohammed El Amine Bechar est titulaire d’un doctorat en génie biomédical obtenu en 2017 à l’Université de Tlemcen, en codirection avec Aix-Marseille Université. Ses travaux doctoraux ont porté sur la classification semi-supervisée de données médicales. Il avait auparavant obtenu une licence en génie biomédical, spécialité signaux et images, en 2011, puis un master dans ce même domaine en 2013. Après un premier postdoctorat à l’Institut Fresnel en 2017, il a exercé comme maître de conférences à l’Université de Tlemcen de 2018 à 2021. En 2022, Mohammed El Amine Bechar a rejoint LabISEN à Brest comme chercheur postdoctoral, avant d’être recruté en 2023 comme enseignant-chercheur à l’ISEN Ouest. Son parcours s’inscrit dans une continuité autour de l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale et à l’analyse de données complexes.
Activités de recherche
Les activités de recherche de Mohammed El Amine Bechar portent sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond appliqués à l’imagerie biomédicale et à l’analyse de données complexes. Ses travaux ont notamment concerné le développement d’approches semi-supervisées pour la classification et la segmentation d’images médicales, à partir de méthodes fondées sur les superpixels et les forêts aléatoires. Ils se sont ensuite étendus à la comparaison entre méthodes d’apprentissage profond et approches classiques pour la segmentation mammaire, ainsi qu’à la détection automatisée d’anomalies chromosomiques à l’aide d’architectures siamoises. Mohammed El Amine Bechar travaille actuellement sur l’imagerie hyperspectrale pour le diagnostic médical et la détection d’anomalies en contexte industriel, avec un intérêt particulier pour l’apprentissage faiblement supervisé et les méthodes de réduction de dimension.
Activités d’enseignement
Mohammed El Amine Bechar enseigne principalement dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la vision par ordinateur et du traitement d’images médicales. Ses enseignements portent notamment sur l’algorithmique, l’intelligence artificielle, la classification d’images et les méthodes d’apprentissage automatique, en associant enseignements théoriques, travaux pratiques et projets appliqués. Il encadre également des projets de 3ème, 4ème et 5ème années portant sur le développement de modèles d’intelligence artificielle pour des applications biomédicales et technologiques.
