Rihem Farkh (PhD)

Enseignant-Chercheur

  • Intelligence artificielle et deep learning
Rihem Farkh

Biographie

Formation et parcours

Rihem Farkh est titulaire d’un doctorat en génie électrique obtenu en 2011 à l’École Nationale d’Ingénieurs de Tunis (ENIT), au sein du laboratoire Analyse, Conception et Commande des Systèmes (LR-ACS-ENIT). Elle avait auparavant obtenu, dans le même établissement, un master en automatique et traitement du signal en 2007 et un diplôme d’ingénieure en génie électrique en 2006. Après avoir exercé comme enseignante-chercheuse en Tunisie, puis à l’Université King Saud à Riyad, elle a rejoint l’ISEN Méditerranée en 2023. 

Activités de recherche

Les activités de recherche de Rihem Farkh portent sur l’automatique, la robotique et l’intelligence artificielle. Ses travaux concernent notamment la commande PID, la commande robuste et optimale de systèmes complexes et de systèmes à retards, ainsi que l’utilisation de méthodes d’optimisation telles que les algorithmes génétiques et l’optimisation par essaim particulaire. Elle s’intéresse également à la conception et au contrôle de systèmes robotiques, à la navigation visuelle, à l’apprentissage automatique et profond, à la vision par ordinateur, à l’intelligence artificielle embarquée et aux modèles génératifs. 

Activités d’enseignement

Rihem Farkh enseigne principalement l’intelligence artificielle, Python, l’apprentissage automatique, les données massives et l’intelligence artificielle embarquée. Elle intervient également en automatique, robotique, commande avancée des procédés, systèmes embarqués, programmation, électronique, circuits électriques, machines électriques et électronique de puissance. 

Publications