Biographie
Formation et parcours
Sébastien Gamblin est titulaire d’un master en informatique, parcours Décision et Optimisation, obtenu à l’Université de Caen. Cette formation pluridisciplinaire associe notamment recherche opérationnelle, apprentissage profond, fouille de données et planification dans les systèmes multi-agents. Il a ensuite réalisé une thèse en informatique et intelligence artificielle consacrée à la compilation et à la représentation des connaissances pour les logiques modales, en particulier la logique épistémique dynamique probabiliste (PDEL). Ses travaux doctoraux ont porté sur la modélisation des croyances, de l’incertitude et des mises à jour informationnelles dans les systèmes d’agents, avec pour objectif le développement de méthodes efficaces de planification multi-agents. Ces travaux visent notamment des applications en prise de décision collective, en coordination et en collaboration entre drones autonomes évoluant dans des environnements dynamiques et incertains.
Activités de recherche
Les activités de recherche de Sébastien Gamblin portent sur la conception et l’intégration de méthodes de planification et d’optimisation pour les systèmes multi-agents. Elles mobilisent notamment des approches de représentation des connaissances et s’intéressent à la modélisation et à l’évaluation de stratégies de décision distribuée dans des environnements simulés, en vue de leur transposition à des cas d’usage réels. Ses travaux concernent notamment la coordination, la navigation et la prise de décision collaborative entre agents autonomes, en particulier des drones. Sébastien Gamblin s’intéresse également à l’utilisation de données spatiales, de techniques de cartographie et de systèmes d’information géographique (SIG) afin d’intégrer des contraintes environnementales, territoriales et logistiques dans les modèles de planification.
Activités d’enseignement
Sébastien Gamblin enseigne des compétences allant de la programmation aux fondements théoriques de l’informatique. Ses enseignements couvrent notamment les technologies du développement web (HTML5, CSS3 et JavaScript), Java et Python, ainsi que l’algorithmique, l’optimisation et la modélisation par la théorie des graphes. Il intervient également sur les patrons de conception et la culture numérique, afin de développer chez les étudiants une compréhension solide des architectures logicielles.
