Usine du futur

UF : Usine du futur

L’équipe Usine du futur développe des méthodes numériques et intelligentes pour concevoir, analyser et piloter les systèmes industriels de demain. Elle associe intelligence artificielle, optimisation, jumeaux numériques, robotique, IoT et cybersécurité afin d’améliorer la performance, la flexibilité et la résilience des systèmes de production.

7 Enseignants-Chercheur(s)

4 Doctorant(s)

Projet de recherche

L’équipe de recherche Usine du futur (UF) développe des méthodes de modélisation, d’analyse et de pilotage des systèmes industriels afin d’accompagner leur transformation numérique. Ses travaux portent notamment sur l’exploitation des données industrielles et l’intelligence artificielle, l’évaluation et l’accompagnement des transformations Industrie 4.0 ainsi que les jumeaux numériques. Ces approches mobilisent également l’optimisation, la robotique, l’Internet des objets et la cybersécurité pour améliorer la prévision, la planification, l’aide à la décision et la résilience des systèmes de production. Dans le cadre de la dynamique ESE–UF, elles sont progressivement mises en interaction avec les problématiques de gestion énergétique afin de contribuer au développement d’usines plus intelligentes et plus sobres.

Axes de recherche

Apprentissage et IA pour la prédiction et l’optimisation des systèmes industriels

L’équipe développe des méthodes d’apprentissage et d’analyse de données pour anticiper l’évolution des systèmes industriels et améliorer leur pilotage. Les travaux concernent notamment la prédiction de la demande, la planification, l’ordonnancement et l’optimisation des flux et de la chaîne logistique dans des environnements complexes et incertains.

Industrie 4.0 : maturité et transformation des systèmes industriels

Les recherches portent sur l’analyse et l’accompagnement de la transformation numérique des systèmes de production. L’équipe développe notamment des méthodes permettant d’évaluer la maturité Industrie 4.0, d’identifier les leviers de transformation et d’étudier l’intégration de technologies telles que l’IoT, la robotique, l’intelligence artificielle ou les systèmes connectés dans les organisations industrielles.

Jumeaux numériques pour l’industrie

L’équipe développe des jumeaux numériques associant modèles, données issues des équipements et informations de fonctionnement afin de représenter et simuler les systèmes industriels. Ces environnements permettent d’explorer différents scénarios, de suivre l’état des systèmes et de fournir des outils d’aide à la décision pour leur conception, leur exploitation, leur optimisation et leur maintenance.