ESE : Énergie et systèmes électromécaniques

L’équipe ESE développe des systèmes énergétiques intelligents associant conversion de l’énergie, commande, diagnostic et intelligence artificielle. Ses recherches visent à améliorer la fiabilité, la résilience et l’efficacité des réseaux électriques et des systèmes de conversion, notamment dans le contexte de l’intégration croissante des énergies renouvelables et du stockage. 

  • 3 Enseignants-Chercheur(s)
  • 4 Doctorant(s)
Équipe de recherche ESE – Énergie et systèmes électromécaniques

Projet de recherche

L’équipe de recherche Énergie et systèmes électromécaniques (ESE) développe des méthodes de conception, de commande et de surveillance des systèmes de conversion et de gestion de l’énergie électrique. Ses travaux associent modèles physiques, traitement du signal, intelligence artificielle et outils numériques afin d’améliorer l’intégration des énergies renouvelables et du stockage, la qualité de l’énergie, la fiabilité des équipements et la résilience des micro-réseaux. L’équipe développe notamment des approches de gestion énergétique intelligente, de diagnostic et de pronostic des défaillances ainsi que des stratégies de commande tolérantes aux défauts. Une attention particulière est portée à la validation expérimentale des approches développées. Ces recherches contribuent à la dynamique ESE–Usine du Futur autour de systèmes industriels plus sobres, intelligents et résilients. 

Projet recherche ESE LabISEN

Axes de recherche

Énergies renouvelables, micro-réseaux et smart grids

Énergies marines renouvelables/offshore, micro-réseaux et smart grid
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L’équipe développe des méthodes de conception, de gestion et d’optimisation des micro-réseaux intégrant des sources renouvelables et différents systèmes de stockage. Les travaux portent notamment sur la prédiction de la production et de la consommation, la gestion multi-sources de l’énergie et l’optimisation en temps réel, afin d’améliorer l’intégration des énergies renouvelables, la qualité de l’énergie et la résilience des réseaux électriques.

Fiabilité, diagnostic et maintenance prédictive

Fiabilité, diagnostic et maintenance prédictive
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Les recherches visent à détecter, diagnostiquer et anticiper les défaillances des machines électriques, convertisseurs, systèmes de production renouvelable et dispositifs de stockage. Elles associent traitement du signal, intelligence artificielle, modèles physiques et jumeaux numériques afin d’évaluer l’état de santé des équipements, d’estimer leur durée de vie résiduelle et de développer des stratégies de maintenance prédictive.

Contrôle-commande, mobilités hybrides et systèmes autonomes

Mobilités hybrides et systèmes autonomes
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L’équipe conçoit des stratégies de commande robustes et tolérantes aux défauts permettant de garantir les performances et la continuité de service des systèmes électromécaniques, y compris en fonctionnement dégradé. Ces travaux concernent notamment les chaînes de conversion d’énergie, les systèmes de mobilité électrifiée et leurs interactions avec les réseaux, et s’appuient sur des méthodes de prototypage et de validation en conditions représentatives.

Publications marquantes